什么'在公路骑行中很酷

工具箱:冲刺分析

“分析”是今天许多运动中的流行语,涉及在动态团队运动中分析玩家有效性和团队表现的新方法,如棒球,足球和曲棍球。虽然电力分析现在占据骑自行车的培训思想,我们可以在骑自行车中使用分析,特别是在冲刺中吗?

过去几周,蒂姆·奇克已经汇总了一些优秀的想法,了解如何使用我们的训练日志,特别是电力数据来深入潜入您的两者 训练赛车。对于这种详细的分析来说,权力确实很棒,但即使你完全骑行和比赛“commando”没有如此乘坐车速表,您可以通过分析过去的表演来获得对自己的骑行和赛车能力的大量洞察力。

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数据嘎吱作响
超过最耐力的运动,骑自行车的培训和性能的详细分析很大。这是通过在心率和尤其是动力计的测量技术的进步来辅助。鉴于自行车的连续运动和动力传递使得易于放置功率计,这在其他耐力运动中更困难,如滑冰,跑步和划船。

因此,我们在功率计硬件和分析软件中被宠坏了。骑行后咖啡厅谈话现在与FTP,TSS和最大功率输出的吹牛权一样多呈旋转,因为它曾经在速度周围进行过。

还提出了电力作为防掺杂的工具,特别是“外星物”功率输出或功率重量努力,或者电力数据中的突然大量向上尖峰。当然,只要某些科学家或非科学家试图基于骑行者/自行车重量,风速等的全套假设,就会增加一项次要的Firestorm

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冲刺的演变
在自2008年以来的盛大旅游赛车中,关于最安全的赌注,如果它是远程的“短跑运动员的舞台”和标记卡文美人就在那里,他将成为扔他的手在胜利的人。 CAV的成功导致了赛车所做的方式批发变化。首先,高路建设已经采取了CAPPOLINI和PETACCHI以SPRINT列车开始并完善了科学和高艺术。这已被许多短跑者复制,特别是Marcel Kittel,Andre Greipel,Nacer Bouhanni等团队。

Sprint和适度山区阶段的策略已经改变为专注于摆脱行程之前的短跑者或他们的出牌车手,或者至少事先判断它们。

高级分析
权力非常适合训练和赛车的某些用途,但它仍然只是量化,分析和预测性能的一种方式。 Road Racing与时间试验和铁人三项相比,您正在与他人竞争而不是手表或课程。赛车不仅仅是电力输出,策略就是这样一种有趣的运动。这带来了对结果的巨大不可预测性。

还是这样做?

在里面 国际体育生理学杂志& Performance,我的朋友Chris Abbiss和David Martin致力于Paolo Menaspa的研究分析了60次大旅游冲刺的策略。数据在自己的权利中有迷恋,并指出球队规划战略和战术的方式,以使他们的短跑者成为成功的最佳机会。

Menaspa等。 2013年
该研究是关于一个特定骑自行车者的案例报告。有问题的骑手没有专门命名,但即使是骑自行车的粉丝最随意的粉丝也可以猜到它是标记的。该研究是一个观察性研究,不依赖于电力输出或骑车人的任何实际数据。相反,数据输入来自课程轮廓和冲刺的直升机覆盖范围。

一些方法论:

•2008 - 2011年的52个大型旅游阶段。 30韩元,15次丢失,6次下降,1次崩盘。这真的突出了Cav的唯一主导地位。对我而言,在52个Sprint阶段只有一个崩溃才能在自己的权利中非常令人惊叹

•31个阶段视频分析:最终km的平均速度; Sprint持续时间;束的位置;和队友剩下60,30和15秒。

•分析舞台距离,高程增益和平均速度的45个阶段。

•使用第二至第5次最成功的短跑运动员(7,6,6,5 GT胜胜)作为比较。

正如您所看到的,很多数据都很简单,可以在公共领域中找到,因此无需要求骑手或团队释放其权力数据或培训文件。无论如何,这不是目的,这一点是看看是什么让特定的骑手嘀嗒。

这项研究还突出了我总是告诉我的学生:好的问题胜过所有!即,如果我是团队经理或DS,那么这些问题就是我想提出胜利的几率。

打破冲刺
结果同样有趣的是,对于试图打败他的人来说同样有趣。一些亮点:

•在赢得Sprints时,他在推出Sprint之前更接近群体的前面,并在60,30和15秒之前仍然拥有更多的队友。

•赢得和丢失之间的决赛持续时间的平均速度没有差异。

•掉落的阶段高出高度增益(1089米),而不是赢或丢失(582米),后者在没有差异。

•与第2次第2次(89%)相比,CAV争夺较少的冲刺(77%),反映了他相对较低的攀爬能力。

•短跑运动员绝对是一种特定的品种,并基于课程设计。 70%的课程 < 1,000 m elevation gain resulted in a bunch sprint, 20% with 1,000 – 2,000 m gain, and none with > 2,000 m gain.

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概括
两个人的竞争对手的课程很简单。如果你想赢得CAV,摆脱他的铅火车,在他推出他的冲刺之前,不要让他靠近包的前9个。当然,说得更容易说。

构建这个大规模的信息数据库显然有点限制了追溯和事实之后的分析。但是,一个智能短跑运动员和他们的团队,任何一个专业或业余,都可以从询问类似的问题类型中受益。

什么类型的Sprint适合你最好?一个长长的阉割或车轮的短暂加速?你可以拿着sprint多久了?你可以在比赛中处理多少攀爬,仍然是结局的新鲜?你需要队友吗?你能处理多个加速吗?多少?

如果你已经赛跑了几年,你已经对这些答案有很好的感觉。但这是您自己的个人数据和击败您所做的短跑的组合可以为您提供最佳赔率,以便将来的成功。

骑自行,玩得开心!

参考
Menasha,P.,C.R. Abbiss和D.T. Martin。骑自行车游览期间的世界级短跑运动员的性能分析。 国际体育生理学杂志& Performance 8:336-340, 2013.


关于斯蒂芬:
斯蒂芬张是Brock Univity的加拿大研究主席,并发表了90多个科学文章和书写,并撰写了对人体生理学和性能对热和缺氧压力的影响。斯蒂芬的 尖端骑自行车是一本关于骑自行车科学的书,从2012年4月开始,他可以达成意见 [电子邮件 protected] .

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