什么'在公路骑行中很酷
Oudenaarde - 比利时 - Wielrennen - 骑自行车 - Radsport - Cycleisme - Peter Sagan(Slowakia / Team Tinkoff - Tinkoff)在Paterberg攀登 - Sep Vanmarcke(比利时/队Lottonl - Jumbo)在背景下图为100th Ronde Van Vlaanderen - Tour de Flanders - 从布鲁基到Oudenaarde - 照片NV / PN / COR©2016

工具箱:XERT和实时疲劳监控

你能做多少深,你剩下多少钱?部分是你愿意遭受多少,但更大的画面是你在骑行期间仍然需要多余的能量。如果有一种方法可以在培训中进行模拟和监控?

赛跑中的疲劳管理
然而,在赛车中,疲劳管理涉及“节省比赛”,并尽可能多的能量在射击主要,种族获胜的攻击之前。这不仅仅是避免愚蠢的早期攻击。您稍后每一小段额外的努力都会花费你。如果您的位置暴露过太多风或不得不加速每个角落,那么是否仍然很糟糕,因为您被困在后面,赛车智能可以补充健康。

在时间试验期间的口头禅是起搏​​,这是另一个词,因为你在终点线之前爆炸了这么难。最大的错误正在早期尖叫,因为你觉得新鲜,因为这经常挖掘你这么深的疲劳洞,你最终会在早期失去更多的时间。

每当有山坡或逆风时,必须在休假期间进行相同的持续决策。你应该高出你的门槛,你应该伸出那山,你应该试图维持这种努力吗?或者会更好地翻转并更容易拍摄吗?这一决定的一部分归结为您的厌氧能力,以及比赛情况,如山的长度及其在课程上的位置。

2016年100天朗德厢式Vlaanderen
Sep Vanmarcke不得不让彼得萨加在佛兰德斯之旅中继续攀登

训练中的疲劳管理
培训是关于增加这笔良好的能量,你可以借鉴。即使我们没有电表,我们大多数人现在都熟悉了基本概念 功能阈值功率,这是我们可以维持60分钟的最大力量。基本上,这是您持续有氧能力的良好衡量标准。由于几乎所有骑自行车的学科都是易于极化的,自行车训练的关键涉及最大化FTP。

培训都是关于适当的压力和恢复。这种情况发生在季节长期规划的宏观水平,以便在最佳的健身和新鲜度下到达您的“A”事件,这是您尽可能合适的状态,也可以尽可能恢复。在更短期的水平上,这也是为什么我们通常在每3-4周的艰苦训练后插入恢复周,允许我们的身体恢复并希望变得更加强大。

压力和恢复也是每天发生的,在那里您空间空间有足够恢复的个人间隔,以允许您在下一个间隔内再次努力。间隔会话的另一个目标是做足够的质量间隔,但不太多。也就是说,您需要尽可能地努力地进行间隔,但是当您变得如此疲惫时,您需要停止做另一种间隔将是适得其反的。

XERT和最大功率可用
一个新的多伦多,加拿大的启动, XERT. ,正在制作一个自行车分析网站,即我上周或两个人一直在玩Beta-tester,我发现了一些非常有趣的概念。 披露:网站后面没有财务或其他利益冲突。

在许多不同的想法中,来自XERT的主要新概念,我最感兴趣的是通过它的实时疲劳监测 最大功率可用(MPA) 分析。在宽划线中,它在您的峰值1秒电源处锚定(以瓦特)。从那里,基于您及时的努力,MPA线下降或升起。

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XERT从训练日志中完成了所有这些,数据从Strava或TrainsionPeaks直接下载。您可以看到您的先前锻炼以及从低于阈值(红色),高于阈值(蓝色)和靠近峰值电源(绿色)的阈值(绿色)的能量是多少。金圈突出了突破性的锻炼。

MPA在广泛的因素上进行建模。其中一些来自您的个人健身,如您的需氧(瓦特的阈值电源,大致类似于熟悉的FTP)和厌氧(千焦耳的高强度能量,或者您在阈值高于您的阈值以上的能量)。一些MPA也来自基本的生理原理,例如糖原耗尽随时间的速率。我目前没有掌权建模,这不是本文的重点,而不是普遍的想法。

这是如何实际上的工作?从理论上讲,你永远不应该能够在那个时间点获得更多的力量。所以你的瞬时电力永远不应该高于你的MPa。

 TBX-XERT-Profile
XERT可以在其数据库中相对于其他人提供整体轮廓的视图。每个骑手类型对应于不同时间段的峰值瓦数(例如,“Power Sprinter”是10秒,“Puncheur”是4分钟,“GC”是8分钟,“时间 - 试验室”是1小时)。

使用XERT,它将自动计算您的 健身签名 基于这三个数字(峰值功率,高强度能量,阈值电源)在整个游乐设施数据库中,根据它的进入调整这些值,并添加新的游乐设施。因此,随着时间的推移,您可以获得很好的跟踪您的进度。

您还可以根据个人乘车手动调整健身签名的不同组件。其中一个优势是您不限于依靠定义的测试来衡量您的健身,因为有些人只是不测试的,测试也可能棘手进入培训计划。

MPA是否与RACING相关?
那么MPA如何追踪艰难骑行的过程?在3月底,我做了赛季的第一场比赛,北“开放类别”在多伦多北部的路上。 70公里的比赛有100个初学者,并在寒冷(开始-2°C)的天气上,在连续的滚动道路上,范围高达19%的最大值。让我们说这是一个邪恶的艰苦比赛。我藏在包里52公里,直到一段碎石滚筒给了我。我独自独自抓到了4个家伙距离这条线不到1公里,总体上48位。

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我的FTP是260 W,重量为65千克。比赛从枪中尖叫着。您可以从文件屏幕截图中看到,在这方面有多少努力,在这个ftp上方有多少努力,以及超过400 w的方式。前52公里(77分钟),我们平均了218 W.你可以在右边看到图表的一侧(大约1:17进入比赛),我终于被掉了下来了,并且均匀地分配了电力。然后,当天的峰值力量有最后的冲刺。

有趣的是我的MPA如何逐渐下降前20分钟左右(带尾风的滚轮),然后在大约38分钟内升温之前恢复并稳定。这与一条非常长的陡辊直接旋转到逆风中。

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看着这个逆风滚轮的特写镜头伸展,你可以看到MPA如何易于靠近我的瞬时电力。沿着这个延伸的几点,我确实略微射门,不得不努力恢复包装的安全性,依靠在下坡期间获得的最大化动量。

如果您的电源确实上升到建模的MPa以上,则可以调整峰值电源,高强度或阈值电源,然后将其保存为您的新健身签名。

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一旦我被删除了,我做了一个独奏的努力,这也平均相同(〜215岁),就像我在集团的那样。但是,正如所预期的那样,MPA回到了附近的基线,因为努力的稳定性意味着我并不是不断疲惫不堪的阈值。

在最终浪涌到线的最终浪涌期间,MPA再次掉落,并且在近1000W的冲刺期间的峰值电力接近MPa。

概括
我只是在玩XERT的早期阶段,但我认为MPA建模的想法可以真正改变我们监控训练的方式,无论是在其后的分析中还是可能的实时监控。例如,XERT刚刚出来的Garmin应用程序,可以提供有关疲劳状态的实时颜色编码信息。我还没有开始玩这个,但我可以看出这可能是一个有用的规划和执行锻炼的工具。

看到这种疲劳进展的建模将会有趣,我将来会更多地探索其潜在应用。

看看 XERT网站 并免费注册作为beta-tester。


关于斯蒂芬:
斯蒂芬张 是Brock Univity的加拿大研究主席,并发表了90多个科学文章和书写,并撰写了对人体生理学和性能对热和缺氧压力的影响。斯蒂芬的 尖端骑自行车一本关于自行车科学的书,于2012年4月出来,他目前正在与Movistar Pro骑自行车团队的Movistar Zabala博士共同编辑“骑自行车科学”。斯蒂芬可以达成意见 [电子邮件  protected] .

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